Mongodb集群

1. 主从模式

主从最大的问题就是无法自动故障转移，对于简单的主从复制无法自动故障转移的缺陷，各个数据库都在改进，MySQL推出的Fabric ，Redis的哨兵，Mongodb的复制集。

2. 复制集模式

• Mongodb复制集（Replication Set）由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个 Primary节点和多个Secondary节点
• Mongodb Driver（客户端）的所有数据都写入 ，Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的数据集，提供数据的高可用
• 从节点会从oplog拉数据，类似mysql的binlog
• 在实现高可用的同时，复制集实现了其他几个附加作用:
  • 数据分发: 将数据从一个区域复制到另一个区域，减少另一个区域的读延迟
  • 读写分离: 不同类型的压力分别在不同的节点上执行
  • 异地容灾: 在数据中心故障时候快速切换到异地

2.1 三节点复制集模式

常见的复制集架构由3个成员节点组成，其中存在几种不同的模式

2.1.1 PSS模式（官方推荐模式）

• PSS模式由一个主节点和两个备节点所组成，即Primary+Secondary+Secondary

• 此模式始终提供数据集的两个完整副本，如果主节点不可用，则复制集选择备节点作为主节 点并继续正常操作。

• 旧的主节点在可用时重新加入复制集。

2.1.2 *PSA模式（官方推荐模式）*

• PSA模式由一个主节点、一个备节点和一个仲裁者节点组成，即 Primary+Secondary+Arbiter
• 此模式仅提供数据的一个完整副本，如果主节点不可用，则复制 集将选择备节点作为主节点。
• Arbiter节点不存储数据副本，也不提供业务的读写操作。Arbiter节点发生故障不影 响业务，仅影响选举投票。因为需要半数选举，但机器成本不够再申请一台

3 分片集群架构

MongoDB 分片集群（Sharded Cluster）是对数据进行水平扩展的一种方式

3.1 使用场景

• 写IOPS超出单个MongoDB节点的写服务能力
• 存储容量需求超出单机的磁盘容量。
• 活跃的数据集超出单机内存容量，导致很多请求都要从磁盘读取数据，影响性 能