1 分库分表是什么 分库：从单个数据库拆分成多个数据库的过程，将数据散落在多个数据库中。 分表：从单张表拆分成多张表的过程，将数据散落在多张表内。 2 分库分表有什么用分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题 3 分库分表的方式 分库分表包含分库和分表 两个部分，而这两个部分可以统称为数据分片，其目的都是将数据拆分成不同的存储单元。 从分拆的角度上，可以分为垂直分片和水平分片

普通集群模式 queue的消息，只会放在一个rabbtimq实例上。每个实例都同步queue的结构和queue消息的真正位置。 消费的时候，实际上如果连接到了另外一个实例，那么那个实例会从queue所在实例上拉取数据过来。 这种集群模式的消息可靠性不是很高。因为如果其中有个节点服务宕机了，那这个节点上的数据就无法消费了，需要等到这个节点服务恢复后才能消费。 镜像集群模式 这种模式是在普通集群

1 主从模式 一个master可以拥有多个slave，一个slave只对应一个master 一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。 所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 一主多从的结构，主要目的是实现数据的多点备份（没有故障自动转移和负载均衡） 缺点： 从库要从binlog获取数据并重放，这肯定与主库写入数据存在时间延迟，

1 ZooKeeper 实现分布式 ID1.1 为什么需要分布式ID在单体结构的应用中，我们可以使用 MySQL 数据库的主键自增来为我们的数据设置唯一标识 ID，但是在分布式环境中，单个数据库的吞吐量成为整个应用的性能瓶颈，我们就可以搭建数据库集群来提升数据库的性能，此时如果还使用 MySQL 的主键自增来设置数据 ID 的话，就会出现重复的 ID，这样就会出现主键冲突的情况。 如果使用分布式的

1 Zookeeper 数据模型 Zookeeper 数据模型的结构是基于节点的，我们把这种节点叫做 Znode 。 节点之下可以包含子节点，这种结构和数据结构中的树类似，也和文件系统的目录类似。 每个节点拥有唯一的路径path. 2 节点的结构 path:唯一路径 childNode：子节点 stat:状态属性:即path对应的值 type:节点类型 3 节点类型 类型 描述

1基于ZooKeeper的分布式锁。

1 基于Redis实现分布式锁

1 什么是注册中心在微服务架构中，注册中心是核心的基础服务之一。 注册中心可以说是微服务架构中的”通讯录“，它记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其它服务时，就到这里找到服务的地址，进行调用。 2 为什么要有注册中心通常，在微服务系统中，如果我们现在的会员服务要调订单服务，就只能把ip写死，一旦Ip变更，或者扩容（再增加机器），会员服务就感受不到 所以

1 调优原则 多数导致GC问题的Java应⽤，都不是因为我们参数设置错误，⽽是代码问题； 实际使用中，分析GC优化代码，比优化JVM参数效果要好，JVM 参数的默认（推荐）值都是经过 JVM 团队的反复测试和前人的充分验证得出的比较合理的值，因此通常来说是比较靠谱和通用的，一般不会出大问题。 如果满足下面的指标，则一般不需要进行GC： Minor GC执行时间不到50ms，不低于10秒一次；

ZGC收集器(-XX:+UseZGC)ZGC是一款JDK 11中新加入的具有实验性质的低延迟垃圾收集器。JDK 11只支持linux系统，JDK 14才支持了macOs和Windows系统 一 特点1. 支持TB量级的堆。这应该可以满足未来十年内，所有JAVA应用的需求了 吧。 2. 最大GC停顿时间不超10ms。 目前一般线上环境运行良好的JAVA应用Minor GC停顿时间在10ms左右，