Kafka如何保证消息的可靠性？哪些环节会有丢消息的可能？RabbitMQ的消息零丢失方案 - 楼上有只喵 (pyr9.github.io) Kafka怎么保证消息可靠性?1. 生产者保证消息正确发送到Kafka?Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产： 0 生产者将数据发送出去就不管了，不去等待任何返回。这种情况下数据传输效率最高，但是数据可靠性确是最

RabbitMQ的高级特性如何保证消息的顺序？消息的顺序是指的是，一个组内消息的顺序，而不是整个mq里的消息顺序。比如一个下单过程需要完成扣款，减库存，通知快递发货，这一组消息的顺序不能乱。 发送端：一组有序消息，只发到一个队列中，利用队列的FIFO特性保证消息在发送时顺序不会乱。 如果发送端配置了重试机制，就可能出现发送方发送时是1，2，3，但1发送失败，重试发送1，这样收到的消息就是2，3，

MQ介绍什么是MQ？ MQ：MessageQueue，消息队列。 队列，是一种FIFO 先进先出的数据结构。 消息由生产者发送到MQ进行排队，然后按原来的顺序交由消息的消费者进行处理。 QQ和微信就是典型的MQ。 MQ的的优点： 异步：相比于传统的串行、并行执行，可以提高吞吐量。 比如：发快递的时候，我们不需要等待用户接收到快递，而是把快递放进菜鸟驿站，发消息后，离开，用户闲暇时去取快递。 解

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1. 为什么会出现SpringCloud?单体架构的优缺点 优点： 部署简单：只有一个包 技术单一：同一个架构来说，基本上是一个一种技术，类似springboot + java 用人成本低：因为只需要一种技术 缺点： 代码结构混乱：业务复杂，导致代码量很大，管理会越来越困难。 经常需要解决冲突，开发效率低：开发人员同时维护同一套代码，很难避免代码冲突。开发过程中会伴随解决冲突，严重影响开发效

单体架构的优缺点优点： 部署简单：只有一个包 技术单一：同一个架构来说，基本上是一个一种技术，类似springboot + java 用人成本低：因为只需要一种技术 缺点： 代码结构混乱：业务复杂，导致代码量很大，管理会越来越困难。 开发效率低：开发人员同时维护同一套代码，很难避免代码冲突。开发过程中会伴随解决冲突，严重影响开发效率。 排查解决问题成本高：线上发现了bug，可能bu

1 postgreSQL 和 mysql的对比目前国内Mysql是主流，PG屈于二线。 mysql和Pg早期就是两个极端，mysql基本上就是满足数据库语法的大号KV，对关系型数据库的高级语法支持的不是很好。早期的很多互联网公司只是使用它存储，而复杂的一些计算都在服务器完成，由于确实部分高级功能和数据一致性保障，mysql支持简单SQL更加具备速度优势。 mysql多线程模型，并发支持良好，P

kafka和RabbitMq的对比 存储上： kafka支持了分布式存储，也就是分区。相当于把原来rabbitMq 的queue拆分成了很多个小队列，分布式存储在不同的服务上，提高了消息的发送的效率（一次可以发到多个分区），提高了消费效率，不同分区，使用不同的消费者，提高了并发处理能力。 应用场景上： RabbitMQ,遵循AMQP协议，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 kafk

代理 代理是一种设计模式 定义：通过代理对象访问目标对象。 好处：可以在不修改目标对象的基础上，扩展目标对象的功能 代理类可以分为静态代理和动态代理。 1.静态代理和动态代理静态代理 定义： 通过声明一个明确的代理类来访问源对象。需要和目标对象一起实现相同的接口或者继承相同的父类。 特点：在编译器确定代理对象，在程序运行前，代理类的.class文件就已经存在了。 优点：可以做到不修改目标

1. Spring是什么？有什么优点 Spring是一个轻量级的java框架，Spring的核心是IOC和AOP。主要的优点包括： 方便解耦，简化开发。通过Spring提供的IOC容器，我们可以将对象的依赖关系交给Spring进行控制，避免硬编码造成的耦合性高。简单来说，之前，如果我们controller 需要一个service，则需要new service，现在是Spring发现你的contro