DSL语言高级查询 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询。 DSL由叶子查询子句和复合查询子句两种子句组成 DSL(Domain Specific Language)领域专用语言 无查询条件无查询条件是查询所有，默认是查询所有的，或者使用match_all表示所有 123456GET /es_db/_doc/_search{ "query

文档批量操作批量获取文档数据 批量获取文档数据是通过_mget的API来实现的 在URL中不指定index和type123456789101112131415GET _mget{ "docs": [ { "_index": "es_db", "_type": &quo

ES数据管理ES数据管理概述 ES是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档 (document)。 然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。 在ES中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。 ES使用JSON作为文档序列化格式。 ES存储的一个员工文档的格式示例： 123456{ &

Elasticsearch安装1.下载es. Es 下载链接： Download Elasticsearch | Elastic 2.解压后在bin路径下，运行 1➜ bin ./elasticsearch -d 3.访问localhost:9200,看到下面的页面即启动成功 Kibana安装 Kibana 下载链接：Download Kibana Free | Get Started

ElasticSearch集群搭建相关概念集群cluster一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能 节点node 一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据。参与集群的索引和搜索功能。 一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。这意味着

ClickHouse的SQL操作基本上来说传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持，这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL（MySQL）不一致的地方 Insert基本与标准 SQL（MySQL）基本一致 （1）标准 1insert into [table_name] values(…),(….) （2）从表到表

表引擎介绍表引擎是 ClickHouse 的一大特色。不同的引擎有不同的作用，可以说， 表引擎决定了如何存储表的数据。包括： ➢ 数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据。 （一般的引擎都存在磁盘中，但是存在与其他数据库继承的场景，比如和mysql集成，数据放在mysql服务端。） ➢ 支持哪些查询以及如何支持。（有些语法只有在特定的引擎才可以使用，比如不能在 MergeTree 表中存储

clickhouse基本数据类型整型固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。 整型范围（-2n-1~2n-1-1）： Int8 - [-128 : 127] Int16 - [-32768 : 32767] Int32 - [-2147483648 : 2147483647] Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807] 无符号整型范

1.启动容器服务，加载镜像 1➜ ~ docker run -d --name ch-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 yandex/clickhouse-server 2.查看服务 1➜ ~ docker ps 3.进入docker容器内，使用用户名和密码连接数据库。

ClickHouse 是什么？ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库（DBMS），使用 C++ 语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报 告。 OLTP: 联机事务处理（Online Transaction Processing)。是mysql，oracle这种传统的关系型数据库的主要应用，适合做